早在上世纪80年代，无人机就已经在环境保护、工业安全、森林防火中一展身手，其灵活性、易抵达性、安全性和快速性始终为在这些特殊领域的应用提供了坚实的基础。

　　随着我国近些年来大气污染状况越来越严重，特别是细颗粒物(PM2.5)在污染物中所占的比例越来越高，污染检测和防控的任务越来越重。为此，大多数城市都布设或完善了既有的细颗粒物检测设备，形成了国控点结合省控点分布密集的地面PM2.5检测网。

　　然而我们也能清楚的看到，依据地面检测数据所作出的数据预测与实际环境污染状况的发展一般还存在较大差距;此外，依据地面监测数据所实施的治理手段，如地面洒水、建筑工地遮盖、交通限行、工业限产等方案，效果也不尽如人意。

　　在千人计划PM2.5特别防治小组组长甘中学博士的领导与支持下，宁波达鹏无人机科技有限公司对特别防治小组对口服务的目标区域两年以来的细颗粒物与若干重要环境要素的日均数据进行了关联性分析和预测。

　　分析表明SO2和NO2的日均数据与细颗粒物日均数据相关性相对较高：但颗粒物预测数据则随时间严重发散，1日以上的预测准确度都难以保证。这些情况使我们逐渐意识到，在地面进行细颗粒物乃至污染物监测的局限性。为此，宁波达鹏无人机开启了空中监测细颗粒物的工作。将细颗粒物探测仪与高度计、GPS定位仪等模块耦合并搭载在旋翼无人机平台上，通过实时数据回传来分析不同高度和不同位置的PM2.5及PM10的数据，作为区域污染物分析的基础数据依据。在对细颗粒物形成机制分析的同时，也启动了对企业一次源排放的分析，并获得了初步的成果。

　　下图是北方某地经济开发区PM2.5/PM10在2015年10月中旬某日16:00时(晴朗天气)细颗粒物随高度分布图，在图中很容易看出，地面测量获得的细颗粒物数据与近地边界层实际平均颗粒物浓度相比偏小。

　　而同期该城市另一区域(城区)同一时间测量的细颗粒物数据则反映出与上图截然不同的分布特性。从图中可以看出高程40米以上的数据可以看出其PM10数据属于典型的城市建筑、道路扬尘特点。

　　采用无人机对大气污染物进行监测有助于在立体尺度上详细了解大气污染物的分布特点，并藉此厘清其发生机制，为城市大气污染治理提供有效的数据支撑及治理效果反馈。